松材线虫病综合治理技术及成效

采取专业公司3年承包机制对广东省龙眼洞林场松材线虫病进行治理,由监理单位监理,治理公司实施防治.技术措施采用综合防治法,进行检疫封锁、清除病死树、应用引诱剂和诱木剂诱杀天牛成虫、林间喷洒虫线清等,通过6年来的综合治理,发生面积逐年减少,病死树逐年下降,病死树率由2005年的25.79‰下降到2010年的0.86‰,疫情...     

桉树枝瘿姬小蜂危害后桉树损失量测定

对桉树枝瘿姬小蜂危害后的桉树损失量进行测定,结果表明广林九号桉受害严重,巨桉受害相对较轻。对胸径、树高、树干、侧枝、叶片重量和叶片数量分别9n,4定,以叶片的损失率最大,广林九号桉的平均损失率分别达到30．8％,29．2％,60．0％,76．0％,98．4％和91．5％,巨桉的损失率分别达到9．1％,20．5％14．5％,20．6％,22．4％和20．9％。     

应用杀菌剂防治松梢枯病的试验

松树梢枯病在广东省发生面积超过100万hm2,阳春市3.3万hm2以上.1998年11月24日-12月4日,用75%达科宁R(分装厂为广东省汕头市宏光化工有限公司)对严重受害的170 hm2中、幼龄马尾松工程林实施人工喷洒防治,并进行6 a多的效果观察.     

中山市三叶斑潜蝇寄主种类及危害情况

对中山市5个无公害蔬菜生产基地的调查结果表明,在大田蔬菜种植期间,三叶斑潜蝇主要嗜食危害6科14种寄主植物,包括菊科的茼蒿、非洲菊和莴苣,伞形科的西芹和香芹,豆科的豆角、四季豆,茄科的番茄和枸杞,葫芦科的冬瓜、西葫芦、黄瓜,以及十字花科的芥菜和白菜等蔬菜品种,对其他蔬菜种类没有发现危害。     

本土寄生蜂防治松突圆蚧技术

松突圆蚧是严重为害马尾松的外来有害生物,文章介绍了应用本土寄生蜂防治松突圆蚧技术,包括本土寄生蜂的主要种类、种源调查与保护、放蜂方法和放蜂量、放蜂林分选择、效果检查等。     

寄主龄期对前裂长管茧蜂寄生与生长发育的影响

在26℃条件下,以橘小实蝇Bctrocerat dorsalis 1龄、2龄、3龄初及3龄末幼虫为寄主,研究了前裂长管茧蜂Diachasmimorpha longicaudata对不同龄期寄主的寄生效能、各虫态发育历期、存活率、个体大小、性比、结果表明,寄主龄期对前裂长管茧蜂寄生效能与生长发育有明显影响.前裂长管茧蜂偏好寄生2龄和3龄初的橘小实蝇幼虫,在试验观察的6 h内,分别有63.00与85.50头相应龄期的橘小实蝇幼虫被寄生.而仅有35.60与33.21头1龄和3龄末橘小实蝇幼虫被寄生.前裂长管茧蜂各虫态的发育速率随寄主年龄的增加而逐步减缓.以1龄、2龄、3龄初及3龄末橘小实蝇幼虫为繁育寄主时,前裂长管茧蜂的世代发育历期分别为18.5、18.9、19.6和22.0 d,相应的幼期存活率分别为16.40%、46.88%、54.09%和26.29%,寄主龄期过低或过高对前裂长管茧蜂的生长发育有明显的抑制作用.前裂长管茧蜂子代个体的大小也因寄主龄期的不同而有所差异,以1龄橘小实蝇幼虫为寄主所繁育寄生蜂个体明显小于其他年龄段寄主繁育的寄生蜂.以3龄初橘小实蝇幼虫为繁育寄主时,前裂长管茧蜂子代群体以雌性个体为主,雌性概率为64.11%.3龄初橘小实蝇幼虫是用于繁殖前裂长管茧蜂的最适阶段.     

寄生蜂防治松突圆蚧的研究进展

文章介绍了松突圆蚧（Hem iberlesia pitysophilaTakagi）的发生历史、危害及防治现状。从生物防治上分别介绍了松突圆蚧寄生蜂花角蚜小蜂（引进种）的生活习性、对松突圆蚧的控制效能、近年来广东花角蚜小蜂种群数量下降的原因等研究进展,以及应用本地寄生蜂防治松突圆蚧的进展情况,并从林间生态位的角度介绍了松突圆蚧及其3种寄生蜂的相互关系。最后讨论了应用寄生蜂防治松突圆蚧过程中存在的问题,提出了相关建议。     

5种杀虫剂处理红火蚁工蚁活动性研究

采用刻度图示法评价5种杀虫剂处理红火蚁活动蚁巢对工蚁活动程度的影响,结果表明,红蚁净施药1d后工蚁活动性略减弱,但仍处于较高水平,且变化较小;绿爽处理后工蚁活动性显著下降,5～6 d后降至最低,之后呈上升趋势;红火蚁克星、灭蚁净、晔康3种药剂处理蚁巢后工蚁活动性随时间延长不断减弱,第9d下降至很低.建立了红火蚁工蚁活动性指数与杀虫剂处理后时间之间的多个多项式理论模型.考察了红火蚁克星使用剂量与红火蚁活动性关系,得出合适的使用剂量为15～25 g/蚁巢.     

寄生加勒比松松材线虫的鉴定及其致病性测定*

运用线虫比较形态学和rDNA—ITS—PCR-RFLP方法对采自广东省广州市白云山加勒比松上的伞滑刃线虫进行鉴定,结果确定该线虫为松材线虫。致病性测定表明该松材线虫种群对加勒比松苗有较强的致病力,接种的松苗均出现不同程度的枯萎,而且从枯死木中可重新分离到该线虫。     

森林土壤湿度的采集与数据处理研究

为了对森林土壤湿度采集点进行分类,利用SOM神经网络建立网络分类的数学模型,将十个采集点的数据通过神经网络的聚类分析,分成四类环境相近的区域,以便于森林植被的种植和管理。文章分析了采集器硬件电路,最后讨论了该种分类方法的优、缺点。